CRM係統(http://lmgwndr.cn/index.html)中的數據挖掘是複雜的過程
、涉及客戶決策的許多步驟，大致分為問題定義、數據準備和處理、數據挖掘以及結果的解釋等階段。具體步驟如下：

1.理解和發展CRM係統客戶(包括營銷經理、營銷人員以及客戶)的應用區域、日標以及相關知識。

2.為CRM係統定義商業目標集合
，並為每個目標建立恰當的模型。例如，“提高客戶對企業促銷的響應率”或“提高每個客戶響應的價值”這兩個目標所需要的模型是不同的，並且在定義問題的同時，也生成了評價CRM（http://www.cloudcc.com）應用結果的標準和方法，即確定了數據挖掘結果的評價指標。

3.數據準備處理。包括對數據的選擇
、預yu處chu理li和he清qing洗xi以yi及ji對dui數shu據ju的de轉zhuan換huan和he歸gui納na。搜sou索suo所suo有you相xiang關guan的de數shu據ju，根gen據ju挖wa掘jue的de需xu要yao選xuan取qu較jiao為wei重zhong要yao的de數shu據ju源yuan。在zai此ci基ji礎chu上shang完wan成cheng對dui數shu據ju的de預yu處chu理li和he清qing洗xi
，以yi此ci來lai解jie決jue髒zang數shu據ju中zhong的de冗rong餘yu
、缺值、數據不一致等問題。之後依靠作業目標來尋找有用特征表示數據。利用多維歸納或轉換方法來減少變量的有效數目。

4.數據挖掘準備。包括選樣數據挖掘任務、挑選數據挖掘算法以及搜索有意義的模式。

5.數據挖掘
，包括按照特定的方式搜索有意義的模式，或模式集合。

6.解釋7 挖掘得到的數據模式，並可能返回到上述各步循環操作。

7.集結發現的指示，集成發現的知識到績效係統

，或簡單將其做成文本提交給感興趣者。

數據挖掘對基於web的智能CRM的支持研究。當前數據挖掘大多是對構建於企業內網的CRM數據進行分析
，對於來自web的de各ge種zhong渠qu道dao的de數shu據ju處chu理li能neng力li較jiao弱ruo，這zhe是shi今jin後hou研yan究jiu的de一yi個ge方fang向xiang。在zai數shu據ju挖wa掘jue支zhi持chi流liu程cheng中zhong嵌qian入ru專zhuan家jia係xi統tong的de研yan究jiu。數shu據ju挖wa掘jue支zhi持chi流liu程cheng的de第di三san步bu可ke以yi考kao慮lv用yong專zhuan家jia係xi統tong來lai代dai替ti人ren類lei的de工gong作zuo，從cong而er進jin一yi步bu提ti升shengCRM係統的智能化。

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